Antes de que algo sea proyecto //

Aquí todavía está permitido no saber.

BR Lab conserva la evidencia detrás de una decisión. No basta con que una idea suene bien: queremos saber qué probamos, qué aprendimos y por qué decidimos construir más —o detenernos.

Registro de experimentos //

Hipótesis → evidencia → decisión → resultado.

EXP 01

Radar de red contextual

Avanzó a Project

La identidad y el historial pueden explicar una red mejor que una lista cambiante de IPs.

Resultado: WiFi Monitor

Evidencia

Las pruebas de WiFi Monitor mostraron que MAC, firstSeen/lastSeen, presencia y servicios permiten mantener continuidad aunque cambie la IP.

Decisión

Construir una capa de identidad persistente y convertir el experimento en parte de WiFi Monitor.

Resultado

La prueba justificó avanzar a WiFi Monitor. El aprendizaje queda enlazado con lo que se construyó después.

EXP 02

Acceso privado por dispositivo

Validando

Una herramienta sensible puede ser simple de usar sin quedar expuesta públicamente.

Evidencia

Tailscale permite restringir transporte y WebAuthn/biometría puede elevar la verificación de acciones, pero la interfaz por sí sola no sustituye autorización de servidor.

Decisión

Mantenerlo en Lab hasta definir un patrón común de autorización verificable para herramientas privadas BR.

Resultado

Todavía no avanza. Falta evidencia suficiente para justificar convertir esta prueba en un sistema estable.

EXP 03

Companion contextual

Avanzó a Central

Una guía contextual puede orientar mejor que un chatbot genérico si conserva intención y ubicación.

Resultado: BR Central

Evidencia

Companion conserva el camino elegido durante la sesión y cambia su explicación entre Central, Lab, Projects, Solutions y Ecosystem.

Decisión

Integrarlo como capa de navegación de BR Central y seguir ampliando su contexto conforme nazcan nuevas áreas.

Resultado

La prueba justificó avanzar a BR Central. El aprendizaje queda enlazado con lo que se construyó después.

Criterio de salida

Avanzar también es una decisión que debe poder explicarse.

Una prueba sale de Lab cuando el problema sigue siendo real, la evidencia cambia una decisión y existe una razón concreta para invertir en la siguiente etapa. Si no ocurre, el aprendizaje permanece aquí.

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